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陈攀

我是陈攀。
我在多伦多大学读计算机科学、统计、数学。
我的研究方向是人机交互。
我是一个友善、乐于助人、勤奋的人。
能够在互联网的角落里遇见你,真好!
– 陈攀

蓝色弹珠上的足迹

我的数据

17

学分

1

学术论文

2

教学

1

实习

3

专业

11

项目

我的人生经历

中国东南

我叫陈攀,英文名也是这个,叫做Pan Chen。

我出生并且成长于中国东南一座滨海城市的四口之家。我是我家里唯一学习计算机科学,甚至是计算机科学相关学科的。我也不知道这算不算是一种幸运。

在我八年级之前我一直都是一个“坏学生”。直到初二的时候,我也不知道是为了什么,我突然决定想成为一名“好学生”,并且将我的PSP游戏机锁了起来。多亏了那一年的努力学习,我得以在全省最好的高中继续我的学习。这是我时至今日依然最为自豪的一件事情。

中国东北

在我高中毕业之后,我来到了中国的北方上学。在那里我平生第一次见到了雪。我选择了计算机工程作为我的专业,而这也正是我成为我们家“唯一一个”的原因。

加拿大

一年以后,我又来到了加拿大一所研究型大学继续我的学业。因为我是转学过来的以及计算机科学专业教学资源有限,我面临着失去继续学习我所热爱的学科的机会。然而我再一次地努力,又再一次获得了机会。如今,我不仅学习计算机科学,也在学习统计科学。我希望有朝一日我能够利用大数据的力量,来做一些有意义的事情。

今年,我还成为了一名软件开发实习生。虽说我的目标是在本科毕业以后攻读研究生,但我​​相信在产业界一年的经历是弥足珍贵的。我会更好地明白如何在团队中与他人合作,也会变得更有效率以及更加的有责任心。这些都是因为我要完成我对于公司所应尽的义务。我得到了工资,我就必须要付出努力。

除此之外,我也参加了由我学校提供了科研项目。同一时间挑战实习和科研,对我来说是莫大的挑战。但一年以后,我一定会学到很多的东西,而这也正是这一切努力所值得的原因。

我的座右铭是“计利当计天下利,求名应求万世名”。这也许听起来很像吹牛皮,用一种更通俗的话来说,就是我时刻愿意尽己所能地帮助他人。

除此之外,我有着广泛的兴趣,从音乐、电影到历史、政治等等。闲暇之时,我会创作我的第一本小说,一本基于我真实高中生活的小说。

项目精选

CMail - personalized content and open rate tracking.
CMail

CMail是一个让发送批量邮件更简单的工具。用户可以追踪邮件或是邮件内容中任意链接的打开情况。在SMTP正确配置的情况下,这个工具与Gmail、Outlook、其他的电子邮件服务兼容。

Get UofT Access

Get UofT Access是一款Chrome的扩展程序,只要网址是UofT有权限访问的,只需要点击一下,这款扩展程序就可以自动帮你跳转到UofT对应的界面,通过加上myaccess.utoronto.ca,节省你的时间!

披萨店APIs

我使用了Python和Flask来制作这款网络应用API。

集成测试和单元测试都进行过,以确保诸如订披萨,订饮料,修改订单,查看菜单,设置配送方式等功能都被正确实现。

你的今日

你的今日”是一个后端采用Express,前端采用ReactJS,数据库采用MongoDB开发的网络应用。许多框架/库/外部API被使用,比如说Material-UI、Socket.IO、OpenWeatherMap等等。用户可以通过这个网络应用来定制浏览器主页,也可以发送即时消息给好友们。

基于NodeJS网址缩略器

3030.link是一个使用MongoDB、Express.js以及Node.js架设的缩略网址服务。

每个用户有10个配额来为任意的网址生成短链接。

豪华酒店数据库

我在一堂数据库课程中为一家名为“豪华旅馆”的虚拟公司设计数据库结构。

他们使用关联数据库PostgreSQL。

Statistical Consequences of Dueling Bandits Power in different conditions
Statistical Consequences of Dueling Bandits

发表于Workshop on Reinforcement Learning for Education, 14th International Conference on Educational Data Mining, Paris, France, 2021的一篇 论文。这个论文分析了Dueling Bandits算法使用Double Thompson sampling和Uniform assignment下power、regret、Condorcet winners的比例。

CVoice

CVoice是一个能够让研究人员在Qualtrics问卷里收集语音回答的工具。预先定制的模板助力A/B测试。这个工具被一所全球前三十名的大学的一个科研项目所使用。

用脸控制的贪吃蛇游戏

应用了一个名叫PoseNet的TensorFlow模型来实时检测用户的脸部位置,从而实现了让用户通过移动脸来控制贪吃蛇吃更多的苹果。

使用MNIST训练的神经网络

通过Tensorflow,实现了对MNIST数据集95.96%的图像辨识率。

前缀树与曲调

这个程序存储了单词与他们的前缀,放在一个树结构里。人们可以输入前缀来获得与前缀相匹配的所有单词。这个程序是用Python写的。

来自家人、朋友、亦或是陌生人的留言

  1. 独立博客的博主一次又一次让我惊艳。

  2. Awesome!

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